动态数据还可以这样分析——疾病抛物线变化

如今随着的电子病人系统的兴旺，以及各种各样数据库的充分利用，越来越多的数据可以动态分析，可以从非常深层次的展示出营养不良的变异趋势，以及其发展超高速。等待时间可长可短，实有如住进重症家庭教育病房的病人，多久会其发展为多脑部动态不全，以及其发展的超高速是怎么变异的等等。这里我们就和大家一起理解一篇发此表在critical care 上的一篇历史文献。文章出题接收者如上图。

这篇文章主要是分析了住进重症家庭教育病房的导致外伤病人，其发展显现脑部动态中都风的超高速变异。文章主要用到了组基超高速利用计算机框架 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）

此表是文章的病人扩及也就是说标准规范，也就是说了没有住进ICU，住院等待时间之比24每隔，接收者忽视，以及投到至其他的医院ICU的病人后，再次有660实有病人扩及分析。

此表是所有扩及病人的必需接收者，从必需资料，损伤导致性，以及实验室指标和举足轻重病人新政策角度进行了非常。因为本分析利用GBTM框架将病人分为了5类，分别为轻度脑部动态中都风，中都度脑部动态中都风，重度脑部动态中都风，极端重度脑部动态中都风，TBI和并重度脑部动态中都风，分别为group1 group2 group3 group4 group5 所以创作者也非常了5类相互间这些接收者的区别。

用到了此表分别描述了各不相同男子组，各个脑部动态平均分的变异趋势。

下此表非常了各不相同男子组相互间体现营养不良导致某种程度的指标，诸如APACHE平均分，脓毒症比实有，SOFA平均分之比等同3的天数等等。

下此表非常了各不相同男子组相互间情节指标的差异。

只不过上述几个此表，坚决在描述本分析推测的这5个男子组相互间的差异，从此表1的必需接收者，到此表2的营养不良导致某种程度，到此表3的情节指标，均是在告知读者分析推测的这5个亚组是非常有意义的。因为这5个组相互间的必需接收者，营养不良导致某种程度和情节是不一样的。上会后期非常精准的病人。

再次创作者还呈现了各不相同男子组其发展超高速的上述情况。从此表中都可以显露出group1和group5，也就是死亡率低于和最高的两个男子组，在住进ICU后很快就必需保持稳定了，而group2 和group3则须要更慢的等待时间才必需保持稳定。

结论

在导致外伤后的头两周内，我们确定了5条各不相同的脑部动态变异超高速。

我们的推测忽视了外伤后的营养不良异质性反复。

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